各省、自治区、直辖市通讯治理局，各省、自治区、直辖市及新疆出产建设兵团工业和信息化主管部门、党委网信办、教育厅（局、教委）、卫生健全主管部门，中国人民银行上海总部、各省、自治区、直辖市分行，有关中央企业、中央金融企业，各有关单元：
现将《算力基础设施高质量发展行动打算》印发给你们，请结合现实，当真贯彻落实 。
附件：算力基础设施高质量发展行动打算
工业和信息化部 中央网络安全和信息化委员会办公室
教育部 国度卫生健全委员会
中国人民银行 国务院国有资产监督治理委员会
2023年10月8日
算力基础设施高质量发展行动打算
算力是集信息推算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型出产力，重要通过算力基础设施向社会提供服务 。算力基础设施是新型信息基础设施的沉要组成部门，出现多元泛在、智能火速、安全靠得住、绿色低碳等特点，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进取、满足人民美好生涯必要和实现社会高效力治理拥有沉要意思 。为加强推算、网络、存储和利用协同创新，推动算力基础设施高质量发展，充分阐扬算力对数字经济的驱作为用，造订本行动打算 。
一、总体要求
（一）领导思想
以习近平新时期中国特色社会主义思想为领导，全面贯彻党的二十大心灵，安身新发展阶段，齐全、正确、全面贯彻新发展理想，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展 。以构建现代化基础设施系统为指标，面向经济社会发展和国度沉大战术需要，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承载，不休美满存力矫捷保险，持续加强算力赋能功效，全面推动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能 。
（二）根基准则
多元供给，优化布局 。对峙多元发展路线，调动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超等算力协同发展的供给系统，持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合利用，疏导算力运营智能化升级 。
需要牵引，强化赋能 。对峙市场需要导向，阐扬区域比力优势，进一步释放工业、金融等沉点行业对算力利用的需要潜力，引发智能算力、边缘算力等全场景利用创新活力，推动算力与实体经济融合发展 。
创新驱动，汇聚合力 。对峙创新驱动，遵循技术、尺度、产业和利用渐次导入的法规，推动主题技术攻关 。充分阐扬科研院所、高校和企业在技术攻关、成就转化中的创新主体作用，形成技术产业发展合力 。
绿色低碳，安全靠得住 。对峙绿色低碳发展，全面提升算力设施能源利用效能和算力碳效（CEPS）水平 。两全发展与安全，进一步强化网络、利用、产业链安全治理和能力建设，构建美满的安全保险系统 。
（三）重要指标
到2025年，推算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，器材部算力平衡协调发展 。
运载力方面，国度枢纽节点数据中心集群间根基实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，沉点利用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40% 。
存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，沉点行业主题数据、沉要数据灾备覆盖率达到100% 。
利用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗入率显著提升，医疗、交通等领域利用实现规�；丛焱乒�，能源、教育等领域利用领域进一步扩大 。每个沉点领域打造30个以上利用标杆 。
二、沉点工作
（一）美满算力综合供给系统
1. 优化算力设施建设布局 。依照全国一体化算力网络国度枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点面向沉大区域发展战术执行必要有序建设算力设施；贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等节点推动数据中心集群建设同时，着力提升算力设施利用效能，推进器材部高效互补和协同联动 。加强数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于50%的地域规划新建项目应加强论证 。支持我国企业“走出去”，以“一带一路”沿线国度为沉点布局海表算力设施，提升全球化服务能力 。
2. 推动算力结构多元配置 。结合人为智能产业发展和业务需要，沉点在西部算力枢纽及人为智能发展基础较好地域集约化发展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比 。推动分歧推算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足平衡型、推算和存储密集型等各类业务算力需要 。
3. 推进边缘算力协同部署 。加快边缘算力建设，支持工业造作、金融买卖、智能电网、云游戏等低时延业务利用，推动“云边端”算力泛在散布、协同发展 。加强行业算力建设布局，满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业利用需要，支持传统行业数字化转型 。
4. 推动算力尺度系统建设 。加快造订面向业务需要的算力设施、IT设备、智能运营等方面的基础共性尺度，美满有关技术要求、测试步骤等，充分阐扬尺度对产业发展的引领和推作为用 。同步索求算力计量、感知、调度、互通、买卖等方面尺度建设，支持算网融合产业化发展 。
专栏1 算力供给提升行动
一是持续发展国度算力中心典型案例遴选，激励各方主体创新索求智能推算中心建设运营模式和多方协同合作机造 。二是进行中国算力大会，凝聚产业共识，发展算力技术、产品、利用的宣传推广，营造算力发展的优良氛围 。三是持续颁布《中国综合算力指数》，对全国算网存能力进行综合评价 。
（二）提升算力高效运载能力
1. 优化算力高效运载质量 。索求构建布局合理、泛在衔接、矫捷高效的算力互联网 。加强异构算力与网络的融合能力，通过网络的利用感知和资源分配机造，实时响应各类利用需要，实现推算、存储的高效利用 。针对智能推算、超等推算和边缘推算等场景，发展数据处置器（DPU）、无损网络等技术升级与试点利用，实现算力中心网络高机能传输 。
2. 强化算力接入网络能力 。推动城域光传输设备向综合接入节点和用户侧部署，加快实现大带宽、低时延的全光接入网络宽泛覆盖，城区沉要算力基础设施间时延不高于1ms 。提升边缘节点矫捷高效入算能力，满足企业急剧、就近、矫捷、高效联接算力需要 。
3. 提升枢纽网络传输效能 。推动算力网络国度枢纽节点直连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路，国度枢纽节点内沉要算力基础设施间时延不高于5ms 。推动超低损光纤部署，优化光缆路由 。加快400G/800G高速光传输网络研发部署和全光交叉、SRv6、网络切片、矫捷以太网、光业务单元等技术利用，实现网络传输智能高效、矫捷火速、按需随选 。
4. 索求算力协同调度机造 。推动以云服务方式整合算力资源，充分阐扬云推算资源弹性调杜着势 。激励各方索求打造多档次算力调度架构系统，建设可满足各类创新主体发展多元异构算力调度、利用、研发、验证的平台环境 。依附国度新型互联网互换中心、骨干直联点等设施，推进多方算力互联互通 。
专栏2 算网融合发展行动
一是索求建设多层级算力调度平台，逐步实现多元异构算力跨域调度编排 。二是构建算力互联互通系统，统一算力资源标识和身份认证，依附部省算力互联互通平台发展试点验证 。三是成立算网监测机造，发展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆 。四是施杏装算力强基揭榜挂帅”，突破一批标志性技术产品和规划，加快新技术、新产品落地利用 。
（三）强化存力高效矫捷保险
1. 加快存力技术研发利用 。萦绕全闪存、蓝光存储、硬件高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多和谈数据互通等技术，推动先进存储创新发展 。激励先进存储技术的部署利用，实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力 。
2. 持续提升存储产业能力 。激励存储产品造作企业持续提升关键存储部件等自主研发造作水平，打造存储介质、存储芯片、存储系统和存储利用相互推进、协同发展的产业生态 。
3. 推动存算网协同发展 。加快存储网络技术研发利用，推动推算与存储融合设计，推进存储与网络和推算协同发展，疏导合理配置存算比例，实现数据在算力中心内部和算力中心之间的高效流动 。
专栏3 存算协同发展行动
一是发展数据中心存储能力成熟度钻研及评价，提升全场景存力服务能力，推进存算网平衡发展 。二是激励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带头关键存储部件的国产化利用 。三是加强数据中心存力监测，定期颁布《中国存力发展汇报》 。
（四）深入算力赋能行业利用
1. 构建一体化算力服务系统 。打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，激励各地为中幼企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛，保险算力使用需要 。推动算力在更多出产生涯场景的利用落地，支持幼我加强现实（AR）、虚构现实（VR）设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景利用；保险家电节造、环境节造、安防报警等智能家居利用算力供给 。提升公共算力支持能力，满足图书馆、美术馆、体育馆等大型惠民场所智能服务算力需要 。持续推动算力对创新利用的支持，推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展利用 。
2.“算力+工业” 。针对“智慧工厂”等场景数据实时推算要求，加快部署工业边缘数据中心，推动算力赋能智能检测、故障分析、人机合作等技术迭代，不休提升分歧工业场景业务处置能力 。面向原资料、设备造作、消费品、电子信息等领域，萦绕工业出产种类个性多、出产功夫长、质量要求高档特点，以及安全传染隐患大、智能化水平低等难点，对准高端化智能化绿色化方向，逐步构建工业基础算力资源和利用能力融合系统，满足分歧类型工业企业在研发设计、出产造作、仓储物流、营销服务等方面的算网存用需要，推动工业企业技术刷新、降本增效和绿色化转型，加快推动算力赋能新型工业化建设利用 。
3.“算力+教育” 。激励科研院所凭据需要适度建设算力资源，有效支持面向沉大项目或课题的开发与创新 。推动公共算力资源覆盖校园，激励各类高档院校、职业院�；褂盟懔ζ教ㄎ檬迪俺⑹允笛祷肪场⑵教ê突亟ㄉ杓白头⒄固峁┲С�，推进教育平正，全面提升教育系统内涵质量水平 。
4.“算力+金融” 。加快算力在金融领域的创新利用，构建多节点并行的散布式算力资源架构，提供跨地域资源高效治理、主题业务多地多活部署能力 。萦绕金融市场高频买卖等低时延业务场景开发部署智能边缘算力节点，实现金融业务边缘侧数据的筛选、整合与处置，为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持 。
5.“算力+交通” 。面向智慧交通需要，加快“中心-区域-边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通讯、节造有关设备的尺度化接入与数据汇聚，为路路交通精密化治理、场站枢纽智能运营等跨域综合信息利用以及车路协同自动驾驶、港口矿山自动化出产等低时延高靠得住利用提供矫捷高效的算力支持 。
6.“算力+医疗” 。两全建设国度和省级医疗大数据中心，美满区域全民健全算力平台，支持“互联网+医疗健全”利用系统高质量发展 。加快基层卫生健全边缘数据中心建设，强化对各级医疗机构的边缘算力支持，实现医疗算力资源的有效下沉 。
7.“算力+能源” 。加快建设能源算力利用中心，支持能源智能出产调度系统，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需要智能调控 。推动激励龙头企业以绿色化、智能化、定造化等方式高尺度建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合自身利用需要，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力 。
专栏4 算力利用创新行动
一是滚动颁布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》，激励行业组织积极发展算力企业互换与产品推广活动，加快算力利用产业化发展 。二是组织发展算力赋能评价，推动算力深度赋能千行百业 。三是进杏装华彩杯”算力创新利用大赛等活动，遴选与行业需要深度结合的算力利用成熟解决规划入库 。
（五）推进绿色低碳算力发展
1. 提升资源利用和算力碳效水平 。持续发展国度绿色数据中心建设，激励企业加强绿色设计，加快高能效、低碳排的算网存设备部署，推动软硬件协同联动节能 。支持液冷、储能等新技术利用，索求利用海洋、岩穴等地理前提建设天然冷源数据中心，优化算力设施电能利用效能、水资源利用效能、碳利用效能，提升算力碳效水平 。
2. 疏导市场利用绿色低碳算力 �；肼躺茉�，激励算力中心选取源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率 。加快索求构建市场导向的绿色低碳算力利用系统，推动业务模式、计费模式和治理模式创新 。
3. 赋能行业绿色低碳转型 。推动算力设施在工业等沉点行业阐扬利用赋能作用，支持行业数据分析、动态监测、工艺优化等出产环节创新，推进企业经营活动数字化、智能化发展，助力行业节能减排，构建“算力+”绿色低碳生态系统，降低社会碳排放总量 。
专栏5 算力绿色低碳行动
一是发展绿色低碳技术、算力碳效模型等钻研，发展绿色低碳算力园区评价，颁布算力设施绿色低碳发展年度汇报 。二是构建算力中心、算力利用“碳中和等级”能力指标系统，发展算力设施、算力利用碳效核查与评估 。三是疏导供电、造冷、服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹，颁布创新低碳产品与解决规划目录，推动算力利用全产业链节能减排 。
（六）加强安全保险能力建设
1. 加强网络安全保险能力 。严格落实网络安全司法律规要求，发展通讯网络安全防护工作 。强化安全技术伎俩建设，加强对网络流量、行为日志、数据流转、共享接口等安全监测分析，推动威胁措置向风险预警和事前预防转变，成立威胁关环措置和协同联动机造，提升威胁措置科学性、精准性和时效性 。
2. 强化数据安全�；つ芰� 。加强数据分类分级�；�，凭据监管要求对沉要和主题数据尝试精准严格治理 。造订数据全性命周期安全防护要求和操作规程，配套建设数据安全风险监测技术伎俩，加强数据安全风险的分析、研庞注预警和措置能力 。
3. 强化产业链供给链安全 。加强产业链协同联动，逐步形成自主可控解决规划，激励算力基础设施选取安全可信的基础软硬件进行建设，保险供给链安全 。加强关键技术研发和创新，提升软硬件协同和安全保险能力 。依附一体化算力利用安全保险系统，形成“云网边端”安全态势感知和网络协同防护能力 。推动智能化分析和决策在未知安全风险自主捉拿和防御环节的利用，持续提升算力安全保险能力 。
4. 保险算力设施安稳运行 。强化算力网络保险，对沉要网络设施选取双节点、双路由配置，预防出现单点故障 。加强物理设施�；�，定期发展放哨巡检，造订应急预案，提高应急措置能力 。对沉要系统和数据，成立热备双活机造，利用仿真灰度测试、混沌工程等新技术，挖掘并解除软件系统潜在隐患 。
专栏6 算力安全保险行动
一是基于算力数据出产和消费需要，进行数据全性命周期�；ず椭卫�，实现算网一体的数据高效流转和数据安全防护、推算 。二是推动算力建设运投机用安全尺度系统建设，多角度推动安全尺度钻研和利用，发展算力设施安全等级测试，总结安全治理优良经验 。三是聚焦CPU、GPU、操作系统、存储等关键产品，推动关键技术试点验证，形成标杆利用产品与规划，构建软硬件相互适配、协调发展的生态系统 。
三、保险措施
（一）加强两全联动
加强部门协同，分工做好沉点工作组织保险，合力推动算力设施发展 。激励处所当局结合现实造订针对性强、可操作的执行规划，索求能耗“双控”向碳排放“双控”过渡机造和算力利用综合税收查核机造，因地造宜推动算力设施建设和产业发展 。成立算力战术征询专家委员会，发展前瞻性、战术性问题钻研，为算力发展沉大决策提供征询 。
（二）加大金融支持
阐扬国度级当局投资基金和国度产融合作平台疏导作用，激励处所索求施杏装科技产业金融一体化”专项和“补贷保”联动试点，加大对算力沉点项主张支持 。推动切合前提的项目申报刊行基础设施领域不动产投资信任基金，支持社会本钱向算力产业流动 。激励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的信贷支持力度，支持切合前提的企业刊行绿色债券 。
（三）深入互换合作
充分阐扬产业同盟、尺度组织的组织疏导作用，推进技术研发、产业化推广、基础设施建设、人才造就等方面的互换与合作 。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠路 。激励国内企业、钻研机构、高校在算力技术与尺度等方面加强国际互换与合作 。
（四）强化平台支持
美满中国算力平台建设和数据采集机造，推动大型以上数据中心参与网络协同系统，持续加强典型案例的质量评价和跟踪工作 。索求算网存资源的协同对接，加强优良示范、典型案例推广，有效推动产业链高低游技术创新合作、资源共享 。
附件：
1.名词诠释
2.算力基础设施高质量发展指标
附件1
名词诠释
1.算力基础设施是集信息推算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施，可实现信息的集中推算、存储、传输与利用，出现多元泛在、智能火速、安全靠得住、绿色低碳等特点，对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好生涯和实现社会高效力治理拥有沉要意思 。
2.推算力（ComputationalPower，CP）是数据中心服务器对数据处置并实现了局输出的一种能力，是衡量数据中心推算能力的一个综合指标，蕴含通用推算能力、超等推算能力和智能推算能力 。常用计量单元是每秒执行的浮点运算次数（FLOPS，1EFLOPS=10^18FLOPS），数值越大代表综合推算能力越强 。据测算，1EFLOPS约为5台天河2A或50万颗主流服务器CPU或200万台主流笔记本的算力输出 。推算公式为：CP=CP通用+CP智能+CP超等
3.运载力（NetworkPower，NP）是算力设施数据传输能力的阐发，蕴含网络架构、网络带宽、传输时延、智能化治理与调度等在内的综合能力，涉及数据中心内部和数据中心之间的网络传输，是衡量网络传输调度能力的综合指标 。
4.存储力（StoragePower，SP）是数据中心在数据存储容量、机能阐发、安全靠得住和绿色低碳四方面的综合能力，是衡量数据中心数据存储能力的一个综合指标，蕴含存储阵列等表置存储设备和服务器内置存储设备 。存储容量常用计量单元是艾字节（EB，1EB=2^60bytes），机能阐发常用计量单元是单元容量的每秒读写次数（IOPS/TB，Input/OutputOperationsPerSecond/TB），灾备比例是安全靠得住的一个沉要阐发 。
5.算力中心是以风火水电等基础设施和IT软硬件设备为重要组成，具备推算力、运载力和存储力的设施，蕴含通用数据中心、智能推算中心、超算中心等 。
6.算力碳效是两全服务器的碳排放量和算力机能的综合指标，指服务器使用周期内产生的碳排放与所提供的算力机能的比值，为服务器设备设计、选型提供沉要参考 。凭据实测，在5年使用周期中，单元算力机能的碳排放量通常在20～60kg之间，能效水平较好的CPU排放可达30kg以下 。
7.理论时延以路网距离为参照，依照光传输速度推算出口路由器间的时延 。
8.沉点利用场所指区域内党政机构（区县及以上），金融机构（银杏注证券、保险等），沉点高校和科研机构，三级以上医院，大型工业企业的总部、分支机构地点场所以及县级以上开发区和产业园区 。
9.光传送网（OpticalTransportNetwork，OTN）指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控，并且保障其机能指标和生计性的传送网络 。
10.IPv6分段路由（SegmentRoutingIPv6，SRv6）是凭据源路由理想设计，基于IPv6网络的分段路由技术，使用占比指网络侧SRv6节点数量 。
11.先进存储（AdvancedStorage，AS）指利用全闪存阵劣注SSD等先进存储部件，选取存算分离、高密等先进技术，单元容量数据操作能力达到万IOPS（每秒读写次数）以上的存储�？� 。
12.算力渗入率指在一个地域或者行业中，利用算力的广度和深度的综合值，反映了算力在该地域或行业的遍及水平及利用深度，是评估算力赋能的沉要指标之一 。
13.算力资源指数字社会发展所必要的拥有信息推算、传输、存储与利用能力的技术与设施，蕴含但不限于CPU、GPU等推算资源，互换机、路由器等网络资源，存储阵劣注散布式存储等存储资源，防火墙、入侵检测系统等安全资源，以及风火水电等支持保险资源 。
14.智能推算中心指通过使用大规模异构算力资源，蕴含通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC等），重要为人为智能利用（如人为智能深度进建模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施 。智能推算中心涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层利用使能的全栈能力 。
15.数据中心电能利用效能（PowerUsageEffectiveness，PUE）指数据中心总耗电量与数据中心IT设备耗电量的比值，通常用年均PUE值衡量 。具体推算和丈量要求参照YD/T2543《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评步骤》 。PUE数值大于1，越靠近1批注用于IT设备的电能占比越高，造冷、供配电等非IT设备耗能占比越低 。推算公式为：PUE=PTotal/PIT式中：PTotal—维持数据中心正常运行的总耗电，单元为kWh 。PIT—数据中心中IT设备耗电，单元为kWh 。
16.数据中心水资源利用效能（WaterUsageEffectiveness，WUE）数据中心总耗水量与数据中心IT设备耗电量的比值（单元：L/kWh），通常用年均WUE值 。WUE数值越幼，代表数据中心利用水资源的效能越高 。推算公式为：WUE=（ΣL总耗水）/ΣPIT式中：L总耗水—输入数据中心的总水量，单元是L 。PIT—数据中心中IT设备耗电，单元为kWh 。
17.数据中心碳利用效能（CarbonUsageEffectiveness，CUE）指数据中心CO2总排放量与IT负载能源亏损的比值，单元是kg/kWh 。CUE数值越幼，代表数据中心碳排放强度越低 。推算公式为：CUE=E排放量/ΣPIT式中：E排放量—核算各个源头的能源（如电、天然气、柴油等）占比、碳排放因子、排放量，进行CO2当量转换，获得碳排放总量，单元是kg 。PIT—数据中心中IT设备耗电，单元为kWh 。
18.源网荷储是一种蕴含“电源、电网、负荷、储能」佧体解决规划的运营模式，是数据中心实现碳中和的一种沉要方式，可能提高电网安全运行水平，可解决清洁能源消纳过程中电网颠簸性等问题 。
附件2
算力基础设施高质量发展指标
| 序号 | 指标 | 2023 年 | 2024?年 | 2025?年 | |
| 计??算??力 | 1 | 算力规模（EFLOPS） | 220 | 260 | 300 |
| 2 | 智能推算中心（个） | 30 | 40 | 50 | |
| 3 | 智能算力占比（%） | 25 | 30 | 35 | |
| 运??载??力 |
4 |
沉点利用场所光传送网
（OTN）覆盖率（%） |
50 |
65 |
80 |
|
5 |
SRv6?等创新技术使用占
比（%） |
20 |
30 |
40 |
|
|
6 |
国度枢纽节点数据中心?集群间网络时延达标率
（%） |
65 |
75 |
80 |
|
| 存??储??力 | 7 | 存储总量（EB） | 1200 | 1500 | 1800 |
|
8 |
先进存储容量占比（%） |
25 |
28 |
30 |
