各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门），各有关单元：
为深刻执行国度大数据战术，落实《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔2021〕179号），切实提升产业发展水平，加快造就数据身分市场，工业和信息化部将组织发展2023年大数据产业发展示范申报工作 。现将有关事项通知如下：
一、示范内容
本次申报萦绕4大领域13个方向，遴选一批大数据产业发展示范项目（以下简称示范项目），通过设置一批创新能力凸起、利用成效优良、示范作用显著的大数据领域标杆，推动大数据产业高质量发展 。
二、申报要求
（一）申报主体 。申报主体为从事或服务于大数据采集、存储、加工、分析、利用、安全、身分流通等有关业务的企业及企业结合体、科研院所 。每个申报主体限申报1个项目，每个项目限申报1个方向 。申报主体应遵守国度司法律规和规章造度划定，拥有较强的规模实力、经济效益、技术研发能力和融合创新能力 。申报项目须为在建或已建项目，占有自有知识产权，技术先进、模式创新、利用示范带作为用优良 。
（二）推荐单元 。各省、自治区、直辖市及新疆出产建设兵团有关主管部门推荐项目数量不超过10个，各打算单列视注中央企业集团蹬仔关单元推荐项目数量不超过3个 。列国度新型工业化产业示范基地（大数据）主管部门可额表推荐项目，数量不超过3个，由所属省级有关主管部门统一申报 。申报主体通过国度尺度《数据治理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，DCMM）三级及以上贯标评估的，不占用各推荐单元推荐指标数量 。
（三）示范期限 。示范项目示范期为2年，已列入前期示范项目且仍在示范期内的项目不成沉复申报 。示范期内，工业和信息化部组织对示范项目发展动态监测，并对示范项目名单进行动态调整 。示范期满后，工业和信息化部将组织发展示范项目评估摸底工作 。激励各推荐单元积极支持并监督领导示范项目执行，推动示范项目高水平建设 。
三、申报流程
（一）申报主体于2023年8月15日前，登录“大数据产业发展示范申报系统”（https://www.bdcases.org.cn）实现信息填报 。
（二）各推荐单元于2023年8月25日前登录申报系统确认推荐名单 。名单按优先级排序 。
四、联系方式
联系人：张建伦、周易江
电 话：010-88687355、010-88687028
申报系统守护人员：杨柳
电 话：010-88686171
附件：2023年大数据产业发展示范申报和执行规划
工业和信息化部办公厅
2023年7月11日
附件
2023年大数据产业发展示范申报和执行规划
为深刻执行国度大数据战术，当真落实《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔2021〕179号），切实做好2023年大数据产业发展示范的组织执行工作，特造订本规划 。
一、总体指标
通过发展大数据产业发展示范项目（以下简称示范项目），有效提升企业大数据技术、产品和服务创新能力，系统总结典型案例和经验模式，由点带面，推动全国大数据产业高质量发展，推进数字经济和实体经济深度融合 。在沉点行业大数据利用方面，萦绕原资料、设备造作、能源电力、消费品、电子信息等行业，疏导企业进行数字化转型，推进数据辅助决策，保险产业链供给链不变 。在数字化治理当用方面，萦绕政务治理和公共服务数字化建设两个方向，疏导企业加强数字技术利用，助力当局提升数字化治理水平，丰硕数字利用场景 。在数据治理和流通方面，萦绕数据治理能力提升、数据流通技术创新和数据流通生态造就三个方向，疏导市场主体索求数据买卖流通可行模式，加快造就数据身分市场生态，推进数据的合规、高效流通及使用 。在数据安全管控方面，萦绕数据安全技术创新及服务创新两个方向，疏导企业加大技术研发及其利用投入，健全和坚韧数据安全樊篱 。
二、示范内容
（一）沉点行业大数据利用示范
1.原资料行业大数据方向
需要重点：支持石化化工、钢铁、有色金属、建材等原资料领域企业综合使用设备物联、出产经营和表部环境等数据，提升资源勘探、开采、加工、贮存、运输等全流程智能化、精准化水平，实现产能结构优化、工艺优化、节能减排和安全出产 。
执行内容：提升企业内部协同出产、智能管控能力，加强与高低游企业合作，强化供需结构匹配，优化产能布局；提高数据采集和分析能力，用数据赋能质量治理和过程管控，实现工艺优化，推进产业供给高端化；通过数据分析，进行精准决策，提升资源综合利用水平，实现节能减排；建设安全保险尺度系统，通过数字化安全监控系统，提升安全出产水平 。
利用功效：项目建设的数字化转型规划在优化企业产能结构、提升原资料供给水平、推进绿色低碳出产、保险安全作业等方面拥有降本提质增效的现实成效，具备复造推广价值 。
2.设备造作行业大数据方向
需要重点：支吃禧车、轨路交通、飞机、船舶、医疗设备、工业机械人等设备造作领域企业，买通研发、采购、造作、治理、售后等全价值链数据流，通过泛在感知、数据贯通、集成互联、人机合作和分析优化，持续推动工艺改革、治理优化和出产过程智能化，满足产品靠得住性和高端化需要，加快服务化创新升级 。
执行内容：面向特定场景，开发数字技术与工艺结合的�？榛霾ピ�，创新成套智能出产线；建设数据驱动的精益柔性出产车间和出产工厂等智能造作载体；建设供给链协同平台，打造数据互联互通、出产深度协同、资源柔性配置的智慧供给链；激励发展数字化设计、远程运维服务、个性化定造等智能造作新模式 。
利用功效：项目推动数据全面采集、科学分析、深杜爪用，推进研发设计、出产造作、设备运维、经营治理、售后服务等业务领域数字化转型，实现出产降本提质增效，并具备复造推广价值 。
3.能源电力行业大数据方向
需要重点：针对电力、煤炭、油气等沉点行业领域，萦绕能源产、运、储、销、用各环节，支持数字技术创新利用，推进能源电力系统各环节数字化、智能化转型 。
执行内容：萦绕能源电力行业沉点领域、关键环节、共性需要，因地造宜挖掘和拓展数字化、智能化利用，在智能电厂、输电线路智能巡检及灾害监测、智能变电站、散布式能源智能调控、虚构电厂、电碳数据联动监测、智慧库坝、智能煤矿、智能油气田、智能管路、智能炼厂、综合能源服务等沉点利用场景，进行系统性数字化、智能化转型 。
利用功效：项目在技术创新、运营模式、发展业态等方面，实现了企业系统性数字化转型的初步索求，提升了能源开发、业务运营、安全保险、绿色低碳等方面的效能，并具备复造推广价值 。
4.消费品格业大数据方向
需要重点：支持纺织、轻工、食品、医疗、家电等消费品领域企业买通线上线下全域数据，开发个性化推荐算法，实现产品定造化出产、渠路精密化运营、质量可追忆可治理，推进供需精准对接，满足个性化、多样化、高品质需要 。
执行内容：支持采集线上线下全域数据，建设供给链协同平台；支持企业进行精准市场定位，发展大规模个性化定造、精密化运营、个性化推荐，提升售后服务水平；激励企业成立覆盖全流程的质量追忆数据库，加快与国度产品质量监督平台对接，提高产品质量和安全性 。
利用功效：项目提升企业市场定位、产品开发、精密化运营、个性化营销等方面的能力和水平，提升企业市场反映能力，提升供给链产业链不变性，具备复造推广价值 。
5.电子信息行业大数据方向
需要重点：支持通讯设备、服务器、集成电路、显示器件、智能终端等电子信息造作领域企业，加快推动大数据在产品销售预测与需要治理、设计与研发、出产打算与排程、供给链分析与优化和质量治理与分析等全流程场景中的利用，优化出产流程，提升产品质量，加快产品迭代创新，有效提升产业链供给链不变性 。
执行内容：在研发造作、出产治理、产品质量检测、供给链协同、市场营销和客户治理等方面，发展全环节数据采集与分析，充分阐扬数据价值，实现研发效能提高、排产智能化、出产工艺优化、产品质量自动检测和全流程追忆、治理决策科学、供给链通顺不变、市场营销精准、客户关系动态治理守护等，显著提升企业市场竞争力 。
利用功效：项目在产品设计、研发、造作、销售等全流程利用场景中，有效推进企业提逾越产效能、优化产品质量和机能、提升治理服务能力和水平，具备复造推广价值 。
6.其他行业大数据利用方向
需要重点：针对农业、构筑、房地产、金融、业务、互联网领域，支持有效利用大数据赋能产业发展，服求实体经济质量效益提升、绿色低碳发展，推进行业高低游企业高质量协同发展 。
执行内容：推动数字技术创新利用、数字解决规划部署执行，提升企业经营智能化、治理高效化、服务便捷化水平，造就数据驱动的新模式、新业态，带头产业全身分出产率提升和数据资源共享 。
利用功效：项目在上述领域通过数字技术赋能业务高质量发展，拥有典型、凸起的创新性和示范效应，并已推广利用 。
（二）数字化治理当用示范
7.政务治理数字化建设方向
需要重点：支吃祗业加强在经济调节、市场监管、社会治理等政务治理领域深入数字技术创新利用，助力当局提高决策科学化水平和治理效能 。
执行内容：萦绕当局履职方式和业务流程，成立健全大数据辅助科学决策系统，推进行政决策和治理数字化、智能化发展 。美满城市信息模型平台和运行治理服务平台，构建城市数据资源系统，推动城市数据大脑建设；构建村落综合信息服务系统，推动村落治理服务数字化；聚焦金融服务、经济运杏注交通运输、食品安全、环境�；ぁ⑸ㄉ琛⒊鞘兄卫怼⒂敝卫淼抛τ贸【�，发展跨场景跨业务跨部门结合治理，推动政企联动、行业联动的共享共治新模式 。
利用功效：项目推动提升当局决策科学性和履职能力，推进治理流程优化和模式创新，具备复造推广价值并已成功利用 。
8.公共服务数字化建设方向
需要重点：支吃祗业创新利用数字技术，助力有关机构提供智慧便捷公共服务，持续提升人民幸福赣注获得感 。
执行内容：构建一体化服务平台，深入服务治理模式创新，建设统一服务尺度系统，推动线上线下服务融合，提升全流程一体化在线服务能力，推进利企便民服务系统网络化、高效化、便捷化；聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、社区服务、助残等沉点领域，推动数据资源盛开共享及深杜爪用 。加快信息无阻碍建设，援手老年人、残疾人等共享数字生涯 。
利用功效：项目提升公共服务便捷化、智能化水平，推进满足多样化服务需要，已在不少于2个利用场景成功执行，具备复造推广价值 。
（三）数据治理和流通领域示范
9.数据治理能力提升方向
需要重点：针对自身业务需要的企业或者从事数据治理服务的企业，支持通过规划导向、尺度引领、服务配套以及开发优化数据治理技术和产品解决规划等，提升数据治理能力或者服务水平 。
执行内容：萦绕数据全性命周期，激励企业基于自主开源框架、组件和工具的技术及产品研发，注沉提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效能，结合数据虚构化、数据编织、数据湖、区块链、大模型语料天生等创新技术，助力实现数据高效采集、靠得住存储、高速推算、直观展示等，推动大数据服务技术、产品和模式创新；支吃祗业参照《数据治理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，DCMM）国度尺度，进行组织与人员、流程与造度、执行与管控等造度建设，推动成立、执行和优化数据治理系统 。
利用功效：项目有利于推动数据治理技术与产品创新和利用；推动企业在组织层面和数据全性命周期成立尺度化、规范化数据治理系统，在DCMM等国度尺度中划定的一个或多个能力域阐发凸起 。项目具备复造推广价值，获得肯定经济效益或社会效益 。
10.数据流通技术创新方向
需要重点：激励数据买卖机构、数据产业链链主等数据买卖流通领域主题企事业单元，发展数据身分流通技术研发和利用创新，实现可信、安全、通明、可计量的数据共享、互换和买卖 。
执行内容：激励区块链、可验证推算、联国进建、可信推算、数据沙箱、同态加密、安全多方推算、DOA/Handle标识解析等技术创新，发展数据盛开共享、买卖流通、数据溯源蹬爪用，激励索求构建数据身分可信流通共享新模式、新步骤 。
利用功效：进行数据流通技术研发，索求行业级数据流通技术利用，解决数据身分流通领域关键环节的主题问题或瓶颈，拥有复造推广价值 。
11.数据流通生态造就方向
需要重点：激励数据商和第三方专业服务机构索求数据身分服务模式创新，提升数据流通全流程服务能力 。
执行内容：激励数据商为数据买卖参加方提供数据产品开发、颁布、承销和数据资产的合规化、尺度化、增值化服务，提高数据买卖效能，在智能造作、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等沉点领域，激励切近业务需要的行业性、产业化的数据商发展；激励第三方专业服务机构为数据身分流通全流程提供数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等专业服务，索求数据资产入表、数据确权、评估定价等机造 。
利用功效：项目有效提升数据流通和买卖全流程服务能力，在数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证等方面有利用案例 。
（四）数据安全管控领域示范
12.数据安全技术创新方向
需要重点：在数据安全技术领域进行创新和集成利用，提升数据安全技术和产品供给能力，提升数据安全防护水平和应急措置能力，推进数据身分高效安全流通 。
执行内容：加强动/静态脱敏、加密、数字水印、敏感数据防泄露、靶场攻防等数据安全技术与产品的研发利用，补齐数据安全产品供给短板；激励建设数据安全态势感知平台、数据安全治理平台等，加强数据安全技术系统集成化与平台化，提升数据安全整体防护能力 。
利用功效：项目实现数据安全技术或利用创新，加强对敏感数据泄露、违法跨境数据流动等安全隐患的监测、分析与措置能力，保险数据安全，形成可复造推广的数据安全产品或解决规划，成功利用案例不少于3个 。
13.数据安全服务创新方向
需要重点：重要针对数据安全服务商，在数据安全合规评估、数据审计等数据安全服务领域进行模式创新，为数据占有者提供专业化、系统化的数据安全服务 。
执行内容：萦绕企业内表部数据采集、传输、存储、加工、流通、利用等各环节，丰硕数据安全征询、培训、数据安全能力成熟度评估、数据安全治理认证、数据安全合规评估、数据安全风险评估、数据审计、数据分类分级安全管控等服务场景，加强全流程服务尺度化治理，创新服务模式，提升服务质量，援试祗业提升数据安全管控能力 。
利用功效：在数据安全服务方向为企业提供专业化、系统化服务，有效推进企业数据安全造度系统建设，推动企业数据全性命周期安全合法合规管控，形成可复造推广的解决规划，成功案例不少于3个 。
三、执行及组织保险
（一）美满工作机造 。各推荐单元应充分器沉示范工作，结合现实情况美满协同高效的推荐工作机造，并做好向企业的通报贯彻工作，充分调动其申报积极性，依照自愿申报、择优推荐的准则，推荐一批基础实力雄厚、创新能力凸起、利用远景宽泛的项目 。
（二）加强政策支持 。激励各推荐单元加大对示范项主张支持力度，从政策、资金、资源配套等多方面疏导各类资源荟萃，加强对项目执行的监督领导，优先赐与具备社会经济效益远景、技术或模式创新性强的项目以利用推广的机遇，扩大示范带头效应 。
（三）做好评估摸底 。示范期满后，各推荐单元应对推荐的示范项目进行自查评估 。工业和信息化部结合自查评估情况，通过专家评审、实地抽查、企业异动情况监测等大局，对项目建设功效进行全面评价 。
（四）强化经验推广 。各推荐单元应实时总结示范项主张成功经验，遴选一批优良案例，拓展宣传推广渠路，为示范工作的经验推广创造前提，切实阐扬示范项主张示范带作为用 。
