各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团数据治理部门、党委网信办、科学技术厅（委、局）、工业和信息化主管部门、交通运输厅（局、委）、农业村落（农牧）厅（局、委）、商务主管部门、文化和游览厅（局）、卫生健全委、应急治理厅（局）、医保局、形象局、文物局、中医药主管部门 ，中国人民银行上海总部 ，各省、自治区、直辖市及打算单列市分行 ，金融监管总局各监管局 ，中国科学院院属各单元:
为深刻贯彻党的二十大和中央经济工作会议心灵 ，落实《中共中央国务院关于构建数据基础造度更好阐扬数据身分作用的定见》 ，充分阐扬数据身分乘数效应 ，赋能经济社会发展 ，国度数据局会同有关部门造订了《“数据身分×”三年行动打算（2024—2026年）》 ，现印发给你们 ，请当真组织执行 。
国度数据局
中央网信办
科技部
工业和信息化部
交通运输部
农业村落部
商务部
文化和游览部
国度卫生健全委
应急治理部
中国人民银行
金融监管总局
国度医保局
中国科学院
中国形象局
国度文物局
国度中医药局
2023年12月31日
“数据身分×”三年行动打算
（2024—2026年）
阐扬数据身分的放大、叠加、倍增作用 ，构建以数据为关键身分的数字经济 ，是推动高质量发展的必然要求 。为深刻贯彻党的二十大和中央经济工作会议心灵 ，落实《中共中央国务院关于构建数据基础造度更好阐扬数据身分作用的定见》 ，充分阐扬数据身分乘数效应 ，赋能经济社会发展 ，特造订本行动打算 。
一、激活数据身分潜能
随着新一轮科技革命和产业刷新深刻发展 ，数据作为关键出产身分的价值日益凸显 。阐扬数据身分报答递增、低成本复用等特点 ，可优化资源配置 ，赋能实体经济 ，发展新质出产力 ，推动出产生涯、经济发展和社会治理方式深刻刷新 ，对推动高质量发展拥有沉要意思 。
近年来 ，我国数字经救急剧发展 ，数字基础设施规模能级大幅跃升 ，数字技术和产业系统日臻成熟 ，为更好阐扬数据身分作用奠定了坚实基础 。与此同时 ，也存在数据供给质量不高、流通机造不畅、利用潜力开释不够等问题 。施杏装数据身分×”行动 ，就是要阐扬我国超大规模市场、海量数据资源、丰硕利用场景等多沉优势 ，推动数据身分与劳动力、本钱等身分协同 ，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流 ，突破传统资源身分约束 ，提高全身分出产率 ；推进数据多场景利用、多主体复用 ，造就基于数据身分的新产品和新服务 ，实现知识扩散、价值倍增 ，启发经济增长新空间 ；加快多元数据融合 ，以数据规模扩张和数据类型丰硕 ，推进出产工具创新升级 ，催生新产业、新模式 ，造就经济发展新动能 。
二、总体要求
（一）领导思想
以习近平新时期中国特色社会主义思想为领导 ，深刻贯彻落实党的二十大心灵 ，齐全、正确、全面贯彻新发展理想 ，阐扬数据的基础资源作用和创新引擎作用 ，遵循数字经济发展法规 ，以推动数据身分高水平利用为主线 ，以推动数据身分协同优化、复用增效、融合创新作用阐扬为沉点 ，强化场景需要牵引 ，带头数据身分高质量供给、合规高效流通 ，造就新产业、新模式、新动能 ，充分实现数据身分价值 ，为推动高质量发展、推动中国式现代化提供有力支持 。
（二）根基准则
需要牵引 ，注沉实效 。聚焦沉点行业和领域 ，挖掘典型数据身分利用场景 ，造就数据商 ，繁华数据产业生态 ，激励各类主体积极参加数据身脱离发利用 。
试点先行 ，沉点突破 。加强试点工作 ，索求多样化、可持续的数据身分价值开释蹊径 。推动在数据资源丰硕、带头性强、远景辽阔的领域率先突破 ，阐扬引领作用 。
有效市场 ，有为当局 。充分阐扬市场机造作用 ，强化企业主体职位 ，推动数据资源有效配置 。更好阐扬当局作用 ，扩大公共数据资源供给 ，守护平正正义 ，营造优良发展环境 。
盛开融合 ，安全有序 。推动数字经济领域高水平对表盛开 ，加强国际互换互鉴 ，推进数据有序跨境流动 。对峙把安全贯通数据身分价值创造和实现全过程 ，严守数据安全底线 。
（三）总体指标
到2026年底 ，数据身分利用广度和深度大幅拓展 ，在经济发展领域数据身分乘数效应得到显露 ，打造300个以上示范性强、显示度高、带头性广的典型利用场景 ，涌现出一批功效显著的数据身分利用示范地域 ，造就一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构 ，形成相对美满的数据产业生态 ，数据产品和服务质量效益显著提升 ，数据产业年均增速超过20% ，场内买卖与场表买卖协调发展 ，数据买卖规模倍增 ，推动数据身分价值创造的新业态成为经济增长新动力 ，数据赋能经济提质增效作用越发凸显 ，成为高质量发展的沉要驱动力量 。
三、沉点行动
（四）数据身分×工业造作
创新研发模式 ，支持工业造作类企业融合设计、仿真、尝试验证数据 ，造就数据驱动型产品研发新模式 ，提升企业创新能力 。推动协同造作 ，推动产品主数据尺度生态系统建设 ，支持链主企业买通供给链高低游设计、打算、质量、物流等数据 ，实现火速柔性协同造作 。提升服务能力 ，支吃祗业整合设计、出产、运行数据 ，提升预测性守护和增值服务等能力 ，实现价值链延长 。强化区域联动 ，支持产能、采购、库存、物流数据流通 ，加强区域间造作资源协同 ，推进区域产业优势互补 ，提升产业链供给链监测预警能力 �？⑹鼓芗际� ，推动造作业数据多场景复用 ，支持造作业企业结合软件企业 ，基于设计、仿真、尝试、出产、运行等数据积极索求多维度的创新利用 ，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人设备等方面的新型工业软件和设备 。
（五）数据身分×现代农业
提升农业出产数智化水平 ，支持农业出产经营主体和有关服务企业融合利用遥赣注形象、泥土、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据 ，加快打造以数据和模型为支持的农业出产数智化场景 ，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式 ，支持提高粮食和沉要农产品出产效能 。提高农产品追忆治理能力 ，支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、出产、加工、质检等数据 ，支持农产品追忆治理、精准营销等 ，加强消费者信赖 。推动产业链数据融通创新 ，支持第三方主面子向农业出产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务 ，买通出产、销售、加工等数据 ，提供一站式采购、供给链金融等服务 。造就以需定产新模式 ，支持农业与商贸流通数据融合分析利用 ，激励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析 ，向农产品出产端、加工端、消费端反馈农产品信息 ，提升农产品供需匹配能力 。提升农业出产抗风险能力 ，支持在粮食、生猪、果蔬等领域 ，强化产能、运输、加工、业务、消费等数据融合、分析、颁布、利用 ，加强农业监测预警 ，为应对天然灾害、疫病传布、价值颠簸蹬装响提供支持 。
（六）数据身分×商贸流通
拓展新消费 ，激励电商平台与各类商贸经营主体、有关服务企业深度融合 ，依附客流、消费行为、交通情况、人文特点等市场环境数据 ，打造集数据网络、分析、决策、精准推送和动态反馈的关环消费生态 ，推动直播电商、即时电商等业态创新发展 ，支持各类商圈创新利用场景 ，造就数字生涯消费方式 。造就新业态 ，支持电子商务企业、国度电子商务示范基地、传统商贸流通企业加强数据融合 ，整合订单需要、物流、产能、供给链等数据 ，优化配置产业链资源 ，打造急剧响应市场的产业协同创新生态 。打造新品牌 ，支持电子商务企业、商贸企业依附订单数量、订单类型、人丁散布等数据 ，自动对接出产企业、产业集群 ，加强产销对接、精准推送 ，助力打造特色品牌 。推动国际化 ，在安全合规前提下 ，激励电子商务企业、现代流通企业、数字业务龙头企业融合买卖、物流、支付数据 ，支持提升供给链综合服务、跨境身份认证、全球供给链融资等能力 。
（七）数据身分×交通运输
提升多式联运效力 ，推动货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认 ，实现托运人一次委陀注用度一次结算、货物一次保险、多式联运经营人全程掌管 。推动航运业务方便化 ，推动航运业务数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合利用 ，加快推广电子提单、信誉证、电子放货等业务利用 。提升航运服务能力 ，支持海洋地理空间、卫星遥赣注定位导航、形象等数据与船舶航行地位、水域、航速、装卸作业数据融合 ，创新商渔船防碰撞、航运路线规划、港口智慧安检蹬爪用 。挖掘数据复用价值 ，融合“两客一危”、网络货运等沉点车辆数据 ，构建覆盖车辆营运行为、变乱统计等高质量动态数据集 ，为差距化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支持 。支持交通运输龙头企业推动高质量数据集建设和复用 ，加强人为智能工具利用 ，助力企业提升运输效能 。推动智能网联汽车创新发展 ，支持自动驾驶汽车在特定区域、特按时段进行贸易化试运营试点 ，买通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒 ，推进路路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合利用 ，提高智能汽车创新服务、自动安全防控等水平 。
（八）数据身分×金融服务
提升金融服务水平 ，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、形象、消费、医疗、社保、农业村落、水电气等数据 ，加强主体鉴别 ，依法合规优化信贷业务治理和保险产品设计及承保理赔服务 ，提升实体经济金融服务水平 。提高金融抗风险能力 ，推动数字金融发展 ，在依法安全合规前提下 ，推动金融信誉数据和公共信誉数据、贸易信誉数据共享共用和高效流通 ，支持金融机构间共享风控类数据 ，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据 ，阐扬金融科技和数据身分的驱作为用 ，支持提升金融机构反诓骗、反洗钱能力 ，提高风险预警和防备水平 。
（九）数据身分×科技创新
推动科学数据有序盛开共享 ，推进沉大科技基础设施、科技沉大项目等产生的各类科学数据互联互通 ，支持和造就拥有国际影响力的科学数据库建设 ，依附国度科学数据中心等平台强化高质量科学数据资源建设和场景利用 。以科学数据助力前沿钻研 ，面向基础学科 ，提供高质量科学数据资源与知识服务 ，驱动科学创新发现 。以科学数据支持技术创新 ，聚焦生物育种、新资料创造、药物研发等领域 ，以数智融合加快技术创新和产业升级 。以科学数据支持大模型开发 ，深刻挖掘各类科学数据和科技文件 ，通过细粒度知识抽取和多起源知识融合 ，构建科学知识资源底座 ，建设高质量语料库和基础科学数据集 ，支持发展人为智能大模型开发和训练 。索求科研新范式 ，充分依附各类数据库与知识库 ，推动跨学科、跨领域协同创新 ，以数据驱动发现新法规 ，创造新知识 ，加快科学钻研范式刷新 。
（十）数据身分×文化游览
造就文化创意新产品 ，推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法盛开共享和买卖流通 ，支持文化创意、游览、展览等领域的经营主体加强数据开发利用 ，造就拥有中国文化特色的产品和品牌 。挖掘文化数据价值 ，贯通各类文化机构数据中心 ，关联形成中华文化数据库 ，激励依附市场化机造开发文化大模型 。提升文物� ；だ盟� ，推进文物病害数据、� ；そǜ词荨踩喙苁荨⑽奈锪魍ㄊ萑诤瞎蚕� ，支持实现文物� ；そǜ础⒓嗖庠ぞ⒕贾卫怼⒂贝胫谩⒉痛嫉戎澳� 。提升游览服务水平 ，支持游览经营主体共享形象、交通等数据 ，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等 ，优化游览配套服务、一站式出行服务 。提升游览治理能力 ，支持文化和游览场所共享公安、交通、形象、证照等数据 ，支持“免证”购票、集聚人群监测预警、应急接济等 。
（十一）数据身分×医疗健全
提升人民就医便捷度 ，索求推动电子病历数据共享 ，在医疗机构间推广查抄检验了局数据尺度统一和共享互认 。便捷医疗理赔结算 ，支持医疗机构基于信誉数据发展先诊疗后付费就医 。推动医保便民服务 。依法依规索求推动医保与贸易健全保险数据融合利用 ，提升保险服务水平 ，推进根基医保与贸易健全保险协同发展 。有序开释健全医疗数据价值 ，美满幼我健全数据档案 ，融合体检、就诊、疾控等数据 ，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫滋事务预警等公共服务模式 。加强医疗数据融合创新 ，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据 ，支持贸易保险产品、疗养休养等服务产品精准设计 ，拓展智慧医疗、智能健全治理等数据利用新模式新业态 。提升中医药发展水平 ，加强中医药预防、医治、康复等健全服务全流程的多源数据融合 ，支持发展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析 ，推动中医药高质量发展 。
（十二）数据身分×应急治理
提升安全出产监管能力 ，索求利用电力、通讯、遥赣注消防等数据 ，实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开行为的精准监管和城市火警的智能监测 。激励社会保险企业萦绕矿山、危险化学品等高危行业 ，钻研成立安全出产责任保险评估模型 ，开发新险种 ，提高风险评估的精准性和科学性 。提升天然灾害监测评估能力 ，利用铁塔、电力、形象等公共数据 ，研发天然灾害灾情监测评估模型 ，强化灾害风险精准预警研拍钴力 。强化地震活动、地壳形变、地下贱体等监测数据的融合分析 ，提升地震预测预警水平 。提升应急协调共享能力 ，推动灾害变乱、物资设备、特种作业人员、安全出产经营许可等数据跨区域共享共用 ，提高监管法律和接济措置协同联动效能 。
（十三）数据身分×形象服务
降低极端气象气象事务影响 ，支持经济社会、生态环境、天然资源、农业村落等数据与形象数据融合利用 ，实现集气象变动风险鉴别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式 ，防备化解沉点行业和产业气象风险 。支吃禅象数据与城市规划、沉大工程等建设数据深度融合 ，从源头防备和减轻极端气象和不利形象前提对规划和工程的影响 。创新形象数据产品服务 ，支持金融企业融合利用形象数据 ，发展气象指数保险、气象衍生品和气象投融资新产品 ，为保险、期货等提供支持 。支持新能源企业降本增效 ，支持风能、太阳能企业融合利用形象数据 ，优化选址布局、设备运维、能源调度等 。
（十四）数据身分×城市治理
优化城市治理方式 ，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通 ，支持公共卫生、交通治理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景利用 ，实现态势实时感知、风险智能研庞注实时协同措置 。支持城市发展科学决策 ，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据 ，助力城市规划、建设、治理、服务等战术精密化、智能化 。推动公共服务普惠化 ，深入公共数据的共享利用 ，深刻推动就业、社保、健全、卫生、医疗、救助、养老、助灿注托育等服务“指尖办”“网上办”“就近办” 。加强区域协同治理 ，推动城市群数据买通和业务协同 ，实现经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项跨城通办 。
（十五）数据身分×绿色低碳
提升生态环境治理精密化水平 ，推动形象、水利、交通、电力等数据融合利用 ，支持形象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事务应急措置、沉传染气象应对、城市水环境精密化治理等 。加强生态环境公共数据融合创新 ，支吃祗业融合利用自罕见据、生态环境公共数据等 ，优化环境风险评估 ，支持环境传染责任保险设计和绿色信贷服务 。提升能源利用效能 ，推进造作与能源数据融合创新 ，推动能源企业与高耗能企业买通订单、排产、用电等数据 ，支持能耗预测、多能互补、梯度定价蹬爪用 。提升拔除资源利用效能 ，汇聚固体废料网络、转移、利用、措置等各环节数据 ，推进产废、运输、资源化利用高效衔接 ，推动固废、危废资源化利用 。提升碳排放治理水平 ，支持买通关键产品全出产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据 ，发展产品碳足迹测算与评价 ，疏导企业节能降碳 。
四、强化保险支持
（十六）提升数据供给水平
美满数据资源系统 ，在科延注文化、交通运输等领域 ，推动科研机构、龙头企业等发展行业共性数据资源库建设 ，打造高质量人为智能大模型训练数据集 。加大公共数据资源供给 ，在沉点领域、有关区域组织发展公共数据授权运营 ，索求部省协同的公共数据授权机造 。疏导企业盛开数据 ，激励市场力量挖掘贸易数据价值 ，支持社会数据融合创新利用 。健全尺度系统 ，加强数据采集、治理等尺度建设 ，协同推动行业尺度造订 。加强供给激励 ，造订美满数据内容采集、加工、流通、利用等分歧环节有关主体的权利� ；す娑� ，在� ；び孜乙郧疤嵯峦平孜倚畔⒑侠砝� 。
（十七）优化数据流通环境
提高买卖流通效能 ，支持行业内企业结合造订数据流通规定、尺度 ，聚焦业务需要推进数据合规流通 ，提高多主体间数据利用效能 。激励买卖场所强化合规治理 ，创新服务模式 ，打造服务生态 ，提升服务质量 。打造安全可信流通环境 ，深入数据空间、隐衷推算、联国进建、区块链、数据沙箱等技术利用 ，索求建设沉点行业和领域数据流通平台 ，加强数据利用可信、可控、可计量能力 ，推进数据合规高效流通使用 。造就流通服务主体 ，激励处所当局因地造宜 ，通过新建或拓展寂仔园区职能等方式 ，建设数据特色园区、虚构园区 ，推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展 。美满造就数据商的支持行动 。推进数据有序跨境流动 ，对标国际高尺度经贸规定 ，持续优化数据跨境流动监管措施 ，支持自由业务试验区发展索求 。
（十八）加强数据安全保险
落实数据安全律例造度 ，美满数据分类分级� ；ぴ於� ，落实网络安全等级� ；ぁ⒐丶畔⒒∩枋┌踩 ；さ仍於� ，加强幼我信息� ；� ，提升数据安全保险水平 。丰硕数据安全产品 ，发展面向沉点行业、沉点领域的精密化、专业型数据安全产品 ，开发适合中幼企业的解决规划和工具包 ，支持发展定造化、轻便化的幼我数据安全防护产品 。造就数据安全服务 ，激励数据安全企业发展基于云端的安全服务 ，有效提升数据安全水平 。
五、做好组织执行
（十九）加强组织辅导
阐扬数字经济发展部际联席会议造度作用 ，强化沉点工作跟踪和工作落实 ，协调推动跨部门合作 。行业主管部门要聚焦沉点行业数据开发利用需要 ，细化落尝试动打算的行动 。处所数据治理部门要会同有关部门钻研造订落实规划 ，因地造宜形成切合现实的数据身分利用实际 ，带头造就一批数据商和第三方专业服务机构 ，营造优良生态 。
（二十）发展试点工作
支持部门、处所协同发展政策性试点 ，聚焦沉点行业和领域 ，结合场景需要 ，钻研数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地行动 ，索求数据流通买卖模式 。激励各处所斗胆索求、先行先试 ，加强模式创新 ，实时总结可复造推广的实际经验 。推动企业依照国度统一的管帐造度对数据资源进行管帐处置 。
（二十一）推动以赛促用
组织发展“数据身分×”大赛 ，聚焦沉点行业和领域搭建专业较量平台 ，加强数据资源供给 ，激励社会各界共同挖掘市场需要 ，提升数据利用水平 。支持各类企业参加赛事 ，加壮大赛成就转化 ，孵化新技术、新产品 ，造就新模式、新业态 ，美满数据身分生态 。
（二十二）加强资金支持
施杏装数据身分×”试点工程 ，两全利用中央预算内投资和其他各类资金加大支持力度 。激励金融机构依照市场化准则加大信贷支持力度 ，优化金融服务 。依法合规索求多元化投融资模式 ，阐扬有关疏导基金、产业基金作用 ，疏导和激励各类社会本钱投向数据产业 。支持数据商上市融资 。
（二十三）加强宣传推广
发展数据身分利用典型案例评比 ，遴选一批典型利用 。依附数字中国建设峰会及各类数据身分有关会议、论坛和活动等 ，积极颁布典型案例 ，推进经验分享和互换合作 。各处所数据治理部门要深刻挖掘数据身分利用好经验、好做法 ，充分利用各类新闻媒体 ，加大宣传力度 ，提升影响力 。
